基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究

基于MRF的SAR图像分类与变化检测应用研究

作者:

出版社: 中国地质大学出版社有限责任公司

CIP号:2018176621

书号:978-7-5625-4393-0

出版地:武汉

出版时间:2018.7

定价:¥28


简介

对SAR影像分类以及变化检测技术进行了研究:1.介绍SAR影像的成像特点,MRF模型基本理论,POLSAR影像分割分类算法研究现状,以及高分辨率SAR与光学影像变化检测基本方法;2.基于像素级的马尔科夫(Markov Random Field,MRF)模型SAR影像分类方法,将极化目标分解与MRF相结合,最后通过层次聚类算法进行迭代聚类的方法;基于分层MRF的POLSAR影像分类方法,将分层MRF方法应用到POLSAR影像分类中,通过先分层,再逐层映射的方法得到最后的分类结果;3.基于区域级MRF的POLSAR影像分类方法:利用均值漂移算法先进行分割为同质区域,并通过区域增长方法进行区域合并,最后利用分割区域之间的相关性由MRF进行分类得到最后结果;4.针对地质灾害发生后,高分辨率光学图像难以获取或是获取的影像质量较差,利用灾后获取超高分辨率SAR影像,并结合灾前高分辨率光学影像,通过SAR的仿真模拟实现了SAR与光学影像的变化检测。

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