特色：
本书是面板数据分析这一领域的经典之作，本书系统地介绍了有关面板数据的基本理论，尤其是对面板数据在控制未观察到的个体或时间偏差，以避免设定误差，改善估计效率方面的应用；并且，本书审慎地使用了实证研究的案例，这使得本书对经济学、商学、社会学和政治科学的研究生和研究人员非常有用。在1986年**版的成功基础上，本书第二版对**版进行了丰富的修改，以一种严谨易读的方式将有关面板数据研究的近期进展加入到书中，并且使这部分内容与原有的内容融为一体。第二版特别的修改包括：介绍了贝叶斯方法以及在广义矩方法框架下的估计量的严格外生性的概念，使得各种模型的识别联系起来；对估计离散选择模型的半参数方法提出了直觉解释；以及介绍了面板样本选择模型的估计的成对整理方法（methodsofpairwisetrimming）等。