作者：唐宇迪等编著
出版社： 北京大学出版社
CIP号：2020120880
书号：978-7-301-31431-9
出版地：北京
出版时间：2020.8
定价：￥48.0
数据科学与人工智能数学基础课旨在帮助读者快速打下数学基础，通俗讲解每一个知识点。全书分为3篇，共17章。其中第1篇为基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日；第2篇为核心知识篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、随机变量与概率估计、概率论基础、数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第3篇为 应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。书中案例均是与AI相关的案例。本书适合准备从事或学习数据科学与人工智能相关行业的读者。