本书系统地阐述了人工智能的基本理论、基本技术、研究方法和应用领域等内容，比较全面地反映了近二十年来人工智能研究领域的进展，并根据人工智能的发展动向对一些传统内容作了取舍，详细介绍了机器学习方面的内容。全书共分为8章，内容涉及到人工智能基本概念、知识工程与知识表示、确定性推理方法和不确定性推理方法、搜索与优化策略、各种机器学习方法、人工神经网络与深度学习、以及模式识别、自然语言处理和多智能体等方面。每章后面附有习题，以供读者练习。本书充分考虑到人工智能领域的发展动态，注重系统性、新颖性、实用性和可读性。内容由浅入深、循序渐进、条理清晰。本书适于作为计算机专业本科生和其它相关学科本科生、研究生教材，也可供有关科技人员作为参考书。