本书稿以2008年至2017年的热点网络舆情事件为研究对象，综合新闻传播学、管理学、统计学、社会学、计算机科学等学科的理论、方式、技术，采用大数据挖掘、信息监测、语义识别和情感倾向性分析、内容分析、个案研究等多元方法，通过采集、存储、挖掘和解读海量数据，将公众的意见、态度、情感等内容数据化，探寻背后隐藏的传播规律和演化特征，构建大数据背景下社会舆情的产生—演化—传播—衰退的内在机理。然后在借鉴英国、美国社会舆情治理经验的基础上，探讨中国社会舆情治理中的大数据应用。最后，构建大数据在社会舆情治理应用中的策略，进一步丰富和完善了社会舆情及其治理的已有研究成果和理论体系。