近年来，基于深度学习方法的自然语言处理已逐渐成为主流。本书是一本介绍自然语言处理任务中深度学习技术的编著，全书共计8章，包含深度学习概况、深度学习基础知识、卷积神经网络、循环神经网络、seq2seq模型及注意力机制、大规模预训练模型等，内容十分广泛，并收录了基于PyTorch深度学习框架的部分实践项目。全书的论述过程由浅入深，将理论与实践紧密联系在一起，内容从深度学习基础理论到尖端技术应用，并在介绍理论知识的基础上给出了自然语言处理技术的高级应用和开发实例，便于读者在实践中获得提高。本书不仅适合作为人工智能、计算机科学、电子信息工程、自动化等专业的本科生及研究生教材，也非常适合作为自然语言处理相关领域的研究人员和技术人员的参考资料。