作者：刘刚, 张杲峰, 周庆国编著
出版社： 北京邮电大学出版社
CIP号：2020118035
书号：978-7-5635-6113-1
出版地：北京
出版时间：2020.7
定价：￥35.0
理论和实践的紧密结合是人工智能领域的显著特点。为了降低初学者的学习门槛，引导初学者了解人工智能的基本概念，并以实际应用促进感性认知，我们编写了这本《人工智能导论》教材。本教材由7章组成。第1章绪论对人工智能发展、概念以及典型应用作了介绍。第2章介绍知识表示的方法和搜索技术。第3章讲解了Python编程的基本知识，作为后续内容的程序设计基础。第4、5章对分类、聚类和回归等方法进行了介绍；第6章介绍了神经网络的原理和方法；这三章在原理讲解的同时，均给出了程序示例，增强感性认识，并引导初学者在实践中理解理论和方法。最后，第7章对最热门的深度学习技术进行了简要介绍。本教材可以作为人工智能、大数据及相关专业本科生的基础导论课程，引导学生进入该领域，也可以作为其他学科研究人员学习人工智能技术的参考书。