基于图像的玉米叶片病斑识别
简介
本书主要介绍了玉米叶片病斑图像预处理方法，研究了小波收缩与各向异性扩散的关系，综合小波收缩与各向异性扩散的优势进行多尺度图像分割。在玉米叶片病斑特征提取上，提取颜色、纹理和形态特征，并采用贝叶斯分类等常规方法进行分类。采用流形学习方法提取内在的本征流形，分别对灰度图像、彩色图像进行聚类识别实，采用C#语言、SQL SEVER数据库技术，开发实现了玉米叶片病斑图像处理系统。
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本书主要介绍了玉米叶片病斑图像预处理方法，研究了小波收缩与各向异性扩散的关系，综合小波收缩与各向异性扩散的优势进行多尺度图像分割。在玉米叶片病斑特征提取上，提取颜色、纹理和形态特征，并采用贝叶斯分类等常规方法进行分类。采用流形学习方法提取内在的本征流形，分别对灰度图像、彩色图像进行聚类识别实，采用C#语言、SQL SEVER数据库技术，开发实现了玉米叶片病斑图像处理系统。