本书系统介绍了生物数学的基本建模思路、研究方法、数据处理和数值实现方法.简明扼要地阐述种群动力学模型中的竞争排斥原理和Volterra原理、传染病动力学和病毒动力学中的阈值理论、生物资源管理与有害生物综合控制的最优策略、药物动力学中的房室模型、Michaelis-Menten酶动力学方程、新陈代谢模型、神经元动力学中的Hodgkin-Huxley模型、细胞周期调控模型、分子生物学中的中心法则与基因调控网络模型、Turing不稳定性和生物斑图形成机理,以及生物数学模型参数估计的三种常用方法:最小二乘法、极大似然估计和Bayes统计推断,在最后给出了模型分析所用到的数学基础知识.本书各章均配备了的习题.