本书主要介绍数据挖掘的基本概念和方法，包括数据挖掘概述、数据与数据平台、数据预处理、关联挖掘、决策树、神经网络、聚类和文本挖掘。方法部分注重每一种算法的基本思想，弱化理论部分的数学推导。本书的配套实验教材结合大量实例阐述了使用IBM SPSS Modeler软件和Python(或R）软件进行数据挖掘的方法与步骤，与本书理论教学内容紧密配合。本书通过对数据挖掘知识点的基础理论讲解，使学生对数据挖掘有整体的认识及了解；通过应用例题，使学生对算法的过程有深刻的理解；通过习题，使学生巩固对相应知识点掌握。